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DATEN

  • Datenengineering: ETL, Scala, Python, R, SQL, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow, Snowflake, PySpark, Cassandra, Elasticsearch.
  • Business Intelligence: Microsoft Power BI, Tableau, Pentaho, Qlik, MicroStrategy, IBM Cognos, SAP BusinessObjects.
  • Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning: TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch, Keras, Microsoft Azure ML, IBM Watson, OpenAI Gym, Caffe, XGBoost.

Häufige Rollen:

  • DataOps Engineer
  • Plattformingenieur
  • Dateningenieur
  • Big Data Engineer
  • Datenwissenschaftler
  • Datenanalyst
  • Datenarchitekt
  • Business Intelligence Berater
  • Datenbankadministrator (DBA)
Was noch?
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Dies bestimmt unseren Kurs als Unternehmen und inspiriert unsere Entscheidungen, um die folgenden grundlegenden Ziele zu erreichen:

  • Zur erfolgreichen Umsetzung innovativer und bedeutender Technologieprojekte beitragen.
  • Eine reibungslose Kommunikation mit unseren internen und externen Interessengruppen (Mitarbeiter, Lieferanten, Kunden und andere Partner) etablieren.
  • Ein unverzichtbarer und vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden bei der Auslagerung von Aktivitäten mit hohem Mehrwert sein.

Unsere Mission

It sets our course as a company and inspires our decisions to achieve the following fundamental goals:

  • Contribute to the successful execution of innovative and transcendent technological projects.

  • Establish fluid communication with our internal and external stakeholders (employees, suppliers, clients and other collaborators).

  • To be the indispensable and trusted partner of our clients for the outsourcing of their high added value activities.

Our mission